Research topics

The general goal of the medical education research group is to improve patient care by fostering clinical decision competence of medical staff and herewith avoidance of errors in medicine. This is to be achieved by (1) facilitating diagnostic competences in simulation-based learning environments in the university context. For this purpose we worked within the DFG (German research foundation) funded research group COSIMA (https://www.en.for2385.uni-muenchen.de) together with education experts from various fields. The goal of the COSIMA research unit was to analyze how simulation-based learning environments in the university context can be designed and implemented in order to facilitate the acquisition of diagnostic competences, in particular in early and intermediate stages of competence acquisition. These research activities are in close relation with the Munich Center of the Learning Sciences (http://www.en.mcls.lmu.de). Since 2025 we are working within the DFG-funded Collaborative Research Centre SHARP (TRR419) on Simulation-based learning in higher education: advancing research on process diagnostics and personalised interventions (https://www.en.mcls.uni-muenchen.de/research/sharp-initiative/index.html). Furthermore we are working on (2) cognitive causes for errors in medicine and instructional interventions to avoid these errors. This is in contrast to many research that was done by measuring primarily accuracy as outcome for educational studies on clinical decision competence. The quantitative and qualitative analysis of errors during the clinical reasoning process provides the basis for targeted interventions. As clinicians and clinical educators we particularly focus on medical contents that are highly relevant and important for patient care. The topic of the effects of feedback on diagnostic errors is also part of the SHARP-project. The third big topic of our work is (3) evidence based curricular development. In a bench to bedside manner we are implementing scientific findings of our laboratory studies into the regular curriculum of the LMU medical school and into regular postgraduate training and continuing medical education. This work is in close collaboration with the Institute for Medical Education at the University Hospital, LMU Munich (http://www.klinikum.uni-muenchen.de/Institut-fuer-Didaktik-und-Ausbildungsforschung-in-der-Medizin/en/index.html) and with the Munich Academy for Medical Education of Physicians (https://maaef.de).

Funding:

• Stiftung Innovation in der Hochschullehre, FREIRAUM 2026, AIdaptive: Adaptives Feedback für klinische Kompetenzen, Förderung ab 2026, Prof. Dr. Ralf Schmidmaier

• Förderprogramm für Forschung und Lehre (FöFoLe) der Medizinischen Fakultät der LMU München, Anschubfinanzierung zum Projekt Kommunikation statistischer Gegebenheiten im ärztlichen Aufklärungsgespräch – Einfluss auf die Entscheidungsfindung der Patientinnen, Förderung 2025, PD Dr. Leah Braun

• Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG): Sonderforschungsbereich Transregio TRR 419 Simulationsbasiertes Lernen an der Hochschule: von der Prozessdiagnostik zur personalisierten Intervention (SHARP). Aus Fehlern Lernchancen machen: Effekte von personalisiertem Feedback nach Fehlern in Simulationen in der Ausbildung von Mathematiklehrkräften und in der medizinischen Ausbildung (B03), Förderung seit 2025, PD Dr. Leah Braun

• Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG): Sonderforschungsbereich Transregio TRR 419 Simulationsbasiertes Lernen an der Hochschule: von der Prozessdiagnostik zur personalisierten Intervention (SHARP). Personalisierte Förderung kollaborativer Interventionsfähigkeiten in der Medizin (B02), Förderung seit 2025, Prof. Dr. Ralf Schmidmaier

• Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG): Sonderforschungsbereich Transregio TRR 419 Simulationsbasiertes Lernen an der Hochschule: von der Prozessdiagnostik zur personalisierten Intervention (SHARP). Förderung von Diagnose- und Interventionsfähigkeiten in Simulationen durch repräsentationales Scaffolding: Effekte von Falltypizität und Fallkomplexität (A01), Förderung seit 2025, Prof. Dr. Ralf Schmidmaier

• Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG): DFG-Forschungsgruppe COSIMA FOR2385, CoSiMed - Förderung kollaborativer Diagnosekompetenzen in der ärztlichen Zusammenarbeit: Effekte der Adaptation von Scaffolds an die professionelle Wissensbasis der Kollaborationspartner, Förderung von 2016 bis 2024, Prof. Dr. Ralf Schmidmaier.

• Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG): DFG-Forschungsgruppe COSIMA FOR2385, Visit-Math 2 - Förderung von Diagnosekompetenzen angehender Mathematiklehrkräfte: Individuelle Lernpotentiale im Verlauf des Studiums und Effekte der Adaptation von Prompts als Scaffolding, Förderung von 2016 bis 2025, Prof. Dr. Ralf Schmidmaier.

• Programm Lehre@LMU im Rahmen des Qualitätspakts Lehre, Förderung einer Studie zur klinischen Entscheidungskompetenz, Förderung 2017, PD Dr. Leah Braun

• Programm Lehre@LMU im Rahmen des Qualitätspakts Lehre, Förderung der Dissertation zur Diagnosekompetenz bei Medizinstudierenden: Operationalisierung von Prozess- und Ergebnisvariablen. Förderung 2016, PD Dr. Leah Braun

• LMU München, Dr. Hildegard Anna Walburga Hampp Stiftung, SiLVi – Simulierte Lehrvisite, Förderung von 2011 bis 2012, Prof. Dr. Ralf Schmidmaier

• LMU München, Dr. Hildegard Anna Walburga Hampp Stiftung, Ärztliches Denken bei

Medizinstudierenden, Förderung von 2010 bis 2011, Prof. Dr. Ralf Schmidmaier